为促进学术交流、激发创新思维，3月27日下午，由计算机与数据科学系主办的"计算机科技前沿论文研读分享会"，特邀银龄教师孙志毅教授、袁太生教授参会，会议由系副主任张艳丽老师主持，全体计算机系教师参与，围绕VPT模型等热点领域展开深度探讨，现场学术氛围浓厚。
会议中续娇、焦硕婷、李星昱三位教师分享乐最近的阅读心得，其中续娇老师研读了《Video PreTraining (VPT): Learning to Act by Watching Unlabeled Online Videos》这篇论文，重点研究了如何将互联网规模的预训练范式应用到顺序决策领域，以及提出的基于半监督模仿学习的方法。VPT模型成功为利用互联网规模数据训练智能体提供了新思路，启发了在其他领域如机器人技术、自动驾驶等应用类似策略的探索，推动了半监督学习在顺序决策任务中的应用研究，为解决数据标注成本高、获取难的问题提供了借鉴。
焦硕婷老师研读了《基于Walrus优化器与自注意力深度学习模型的情感分析研究》，这篇文献介绍了一种新的基于自然语言处理的情感分析方法，称为WOSADL-SAAL，它结合了海象优化器（Walrus Optimizer）和自注意力深度学习模型，主要应用于语言学领域的情感分析任务中，如金融领域的舆情分析、医疗领域的患者反馈分析、教育领域的学习情感分析等，为情感分析领域的发展提供了新的思路和方法。未来可以结合最新的研究成果，如图神经网络、强化学习等，对WOSADL- SAAL方法进行创新和改进，进一步提高情感分析的性能和效果。
李星昱老师研读了《基于虚实算法的数字媒体艺术影视特效技术研究》，重点探讨虚拟现实算法技术在数字媒体电影和电视特效技术中的应用，为数字媒体作品中艺术价值的进一步发展提供参考，并在教学实践方面，探讨了如何将虚实算法的基本原理融入数字媒体技术的课程体系，以及作为教师应该如何平衡对学生的基础理论教学和前沿技术引入的关系。
会议最后，孙志毅教授特别强调“年轻教师在论文书写时一定要做的：改变意识、形成阅读科技论文的习惯，并坚持总结各篇论文的创新点与问题”，袁太生教授强调“要多读论文，与他人合作发觉创新点，多做应用，确保实验数据的真实性”。
本次论文研读分享会不仅搭建了学术交流的平台，更是通过研读促进年轻教师科研。在人工智能革命与数字化转型浪潮中，我系将坚持推进论文研读活动的进一步开展。